Manjaro安装TensorFlow2-gpu

三种方法安装Tensorflow2-gpu

安装Miniconda

1. yay安装

   sudo yay -Sy miniconda3

   手动安装

   下载Miniconda清华源

   sh $PATH/Miniconda3-latest-Linux-x86.sh
   #Yes接受协议
   #Yes自动配置conda
   #若终端使用zsh，需要复制~/bashrc末尾的配置路径字段至~/zshrc

2. 终端界面出现（base）字样

   

   conda deactivate #退出当前环境
   #或者关闭自动进入环境
   #安装conda后，每次启动终端，都会自动启动conda的base环境，conda的环境可以用 conda env list 查看，只要设置conda不要自动启动base环境就可以了。
   conda config --set auto_activate_base false

安装TensorFlow2.1.0-gpu

本机为intel和nvidia双显卡，Manjaro装机时驱动安装选择为non-free

特别注意：使用（混合驱动程序）video-hybrid-intel-nvidia-418xx-bumblebee驱动程序，INTEL将成为活动的主显示芯片（2d），nvidia芯片仅保留用于3d，并且只能在optirun中启动。

安装混合版本驱动，务必注意需要使用optirun来运行python程序，

optirun demo.py

optirun jupyter notebook

Manjaro等Linux的显卡管理不像Windows那样简单易用，修改显卡驱动请谨慎操作，其可能导致启动问题。更多相关内容可以参考文末。

● 方法一(推荐)：conda and conda

​ 使用conda创建虚拟环境，并使用conda安装tensorflow-gpu

● 方法二：conda and pip

​ 1. 使用conda创建虚拟环境，激活环境，使用pip安装tensorflow-gpu

2. GPU版需要安装cudnn、cudatoolkit

若运行demo报错请参考issues35968 issues34329

● 方法三：pacman

​ 使用pacman(Manjaro)安装tensorflow-gpu

​ 可参考Installing Tensorflow and CUDA on Manjaro

验证demo.py

import tensorflow as tf
version = tf.__version__
gpu_ok = tf.config.list_physical_devices('GPU')
print("tf version",version,"\nuse GPU",gpu_ok)

>>>tf version 2.1.0 
>>>use GPU [PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]

Windows也可仿照此方法进行安装，因为conda支持多平台

附Manjaro NVIDIA配置相关链接

Configure NVIDIA(non-free) NVIDIA drivers are not loaded

NVIDIA Optimus Nvidia-xrun

PRIME Bunblebee