Conda使用指南

Conda环境管理

Conda基础配置

Windows用户请打开“Anaconda Prompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操作

1. 添加清华镜像

2. 验证conda已被安装

   conda --version
   >>conda 4.8.2

3. 管理包

   conda install package_name #安装包
   conda remove package_name  #卸载包
   conda update package_name  #更新包
   conda update conda         #更新Conda
   conda list                 #列出已安装包
   conda clean -a             #删除索引缓存，锁定文件，未使用的缓存程序包和tarball
   conda clean -l             #删除所有conda锁定文件
   conda clean -p             #从可写程序包缓存中删除未使用的程序包。警告：这不会检查使用符号链接返回到程序包缓存安装的程序包
   conda clean -t             #删除缓存的软件包tarball
   conda clean -i             #清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引

4. 常用命令

   • clean Remove unused packages and caches.删除未使用的程序包和缓存。

   • create Create a new conda environment from a list of specified packages.从指定软件包列表中创建一个新的conda环境。

   • help Displays a list of available conda commands and their help strings.显示可用的conda命令及其帮助字符串的列表。

   • install Installs a list of packages into a specified conda environment. 将软件包列表安装到指定的conda环境中。

   • uninstall Alias for conda remove. conda remove的别名。

   • list List linked packages in a conda environment.列出conda环境中的链接包。

   • remove Remove a list of packages from a specified conda environment.从指定的conda环境中删除软件包列表。

   • run Run an executable in a conda environment. [Experimental]在conda环境中运行可执行文件。 [实验]

   • search Search for packages and display associated information. The input is a MatchSpec, a query language for conda packages.See examples below.搜索软件包并显示相关信息。输入是MatchSpec，这是conda软件包的查询语言。请参见下面的示例。

   • config Modify configuration values in .condarc. This is modeled after the git config command. Writes to the user .condarc file (C:\Users\Azure.condarc) by default.修改.condarc中的配置值。这是在git config命令之后建模的。默认情况下写入用户.condarc文件(C:\Users \Azure\ .condarc)

   • info Display information about current conda install. 显示有关当前conda安装的信息。

   • package Low-level conda package utility. (EXPERIMENTAL) 低级conda软件包实用程序。（实验性）

5. 卸载conda

   rm -rf ~/anaconda3

Conda管理环境

创建 Conda 环境：

conda create -n $NAME_OF_ENV python=3.6

由于 Conda 管理不同版本的 Python，是把 Python 视为包进行管理的，所以这里指定 Python 版本，相当于指定了初始化 Conda 环境的包

查看 Conda 环境列表：

conda env list

激活 Conda 环境：

conda activate $ENV_NAME

退出当前环境：

conda deactivate

返回默认环境

conda activate

分享环境：将当前环境信息生成YAML文件

conda env export > environment.yaml

删除 Conda 环境

conda env remove -n $ENV_NAME

删除Conda环境及其安装包

conda remove --name $ENV_NAME --all

参考文章

Anaconda介绍、安装及使用教程（By 豆豆）

Conda环境的正确使用姿势（By sigmarising）